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由于时间限制,我决定在我的代码中使用数据表而不是数据框,因为它们要快得多。但是,我仍然想要数据框的功能。我需要合并两个数据表,保留所有值(例如在合并中设置 all=TRUE)。
一些示例代码:
> x1 = data.frame(index = 1:10)
> y1 = data.frame(index = c(2,4,6), weight = c(.2, .5, .3))
> x1
index
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
> y1
index weight
1 2 0.2
2 4 0.5
3 6 0.3
> merge(x,y, all=TRUE)
index weight
[1,] 1 NA
[2,] 2 1
[3,] 3 NA
[4,] 4 2
[5,] 5 NA
[6,] 6 3
[7,] 7 NA
[8,] 8 NA
[9,] 9 NA
[10,] 10 NA
> x2 = data.table(index = 1:10, key ="index")
> y2 = data.table(index = c(2,4,6), weight= c(.3,.5,.2))
最佳答案
所以从 Translating SQL joins on foreign keys to R data.table syntax 开始
x2 = data.table(index = 1:10, key ="index")
y2 = data.table(index = c(2,4,6), weight= c(.3,.5,.2),key="index")
y2[J(x2$index)]
关于r - 合并数据表,如 R 中的数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11435551/
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