r - 不使用<-的子集数据表

Question

我想对数据表的某些行进行子集化。像这样:

# load data
  data("mtcars")

# convert to data table
  setDT(mtcars,keep.rownames = T)

# Subset data
  mtcars <- mtcars[like(rn,"Mer"),] # or
  mtcars <- mtcars[mpg > 20,]

但是，我正在处理一个庞大的数据集，我想避免使用 <- ，这不是内存有效的，因为它会复制数据。

这是正确的吗？
是否可以在没有 <- 的情况下更新过滤后的数据？ ?

Answer 1

您要问的是通过引用删除行。

尚不可能，但有 FR #635 .

在此之前，您需要复制(在内存中)您的 data.table 子集，复制由 <- 完成。 (或 = ) 与子集 ( i arg) 结合使用时，现在您无法避免这种情况。

如果它以某种方式有所帮助，您可以对语言对象进行操作以预定义操作并延迟其评估，还可以多次重用预定义对象:

mtcars_sub <- quote(mtcars[like(rn,"Mer")])
mtcars_sub2 <- quote(eval(mtcars_sub)[mpg > 20])
eval(mtcars_sub2)
#           rn  mpg cyl  disp hp drat   wt qsec vs am gear carb
# 1: Merc 240D 24.4   4 146.7 62 3.69 3.19 20.0  1  0    4    2
# 2:  Merc 230 22.8   4 140.8 95 3.92 3.15 22.9  1  0    4    2

顺便说一句。子集 data.table 时，您不需要使用中间逗号，如 dt[x==1,]您可以使用 dt[x==1] .