wolfram-mathematica - 分析 Mathematica 代码

Question

有没有一种在 Mathematica 中分析代码的好方法？我希望能够递归(即，如果我说 f[a_] := b[a] ，那么 Profile[f[1]] 应该给出与 Profile[b[1]] 几乎相同的输出)，但我会满足于能够做类似应用 Timing 的事情到每个相关的子表达式。如果我不需要像 Module 这样的特殊情况就好了，但我想要，例如，Profile[Module[{x=1+2},x!]]给我一个输出

Time    Expression         Result
0       1                  1
0       2                  2
0       1 + 2              3
0       x$1234             3   
0       x$1234 !           6
0       Module[{x=1+2},x!] 6

6

Answer 1

是的，Wolfram Workbench 确实有一个分析器，尽管 according to the documentation输出不是您想要的形式。

我应该注意到 Mr.Wizard 在评论中提出的问题 - 缓存结果将导致不同的计时结果 - 也适用于配置文件。

如果您想在 Mathematica 中专门做一些事情，您可以尝试以下操作:

myProfile[fun_Symbol,inputs_List]:=  
    TableForm[#[[{1,3,2}]]&/@ (Join @@@ ({Timing[f[#]],#} & /@ inputs))]

如果您很高兴将输出设为 {timing,output, input}，而不是问题中指定的 {timing, input, output}，则可以去掉 #[[{1,3,2}]]位。

编辑

因为我有 Workbench，所以这里有一个例子。我有一个包裹 AdvancedPlots其中包括一个函数 CobwebPlot (是的，功能本身可以改进)。

CobwebPlot[x_?MatrixQ, opts___Rule] /; 
  And @@ (NumericQ /@ Flatten[x]) :=   
 Module[{n, \[Theta]s, numgrids, grids, struts, gridstyle, min, max, 
   data, labels, epilabels, pad},
  n = Length[First[x]];
  \[Theta]s = (2 \[Pi])/n Range[0, n] + If[OddQ[n], \[Pi]/2, 0];
  numgrids = 
   If[IntegerQ[#] && Positive[#], #, 
      NumberofGrids /. 
       Options[CobwebPlot] ] & @ (NumberofGrids /. {opts});
  {min, max} = {Min[#], Max[#]} &@ Flatten[x];
  gridstyle = GridStyle /. {opts} /. Options[CobwebPlot];
  pad = CobwebPadding /. {opts} /. Options[CobwebPlot];
  grids = 
   Outer[List, \[Theta]s, FindDivisions[{0, max + 1}, numgrids]];
  struts = Transpose[grids];
  labels = CobwebLabels /. {opts} /. Options[CobwebPlot];
  epilabels = 
   If[Length[labels] == n, 
    Thread[Text[
      labels, (1.2 max) Transpose[{Cos[Most[\[Theta]s]], 
         Sin[Most[\[Theta]s]]}]]], None];
  data = Map[Reverse, 
    Inner[List, Join[#, {First[#]}] & /@ x, \[Theta]s, List], {2}];
  Show[ListPolarPlot[grids, gridstyle, Joined -> True, Axes -> False, 
    PlotRangePadding -> pad], 
   ListPolarPlot[struts, gridstyle, Joined -> True, Axes -> False], 
   ListPolarPlot[data, 
    Sequence @@ FilterRules[{opts}, Options[ListPolarPlot]], 
    Sequence @@ 
     FilterRules[Options[CobwebPlot], Options[ListPolarPlot]], 
    Joined -> True, Axes -> None] , 
   If[Length[labels] == n, Graphics /@ epilabels, 
    Sequence @@ FilterRules[{opts}, Options[Graphics]] ]]
  ]

在 Debug模式下运行包

然后运行这个笔记本



给出以下输出。