dataframe - 在 Julia 中将数据帧值更改为 NaN

Question

我有一个使用“..”而不是 NaN 的数据集，我目前正在尝试将这些字符串转换为 NaN。我尝试了以下方法:

for i in 1:length(final_df[:,1])
    for j in 1:length(final_df[1,:])
        if final_df[i,j] == ".."
            final_df[i,j] = NaN
        end 
    end 
end

但是，我不断收到以下错误:MethodError:无法将 Float64 类型的对象“转换”为 String 类型的对象。
Here is a portion of the dataset for reference.
任何帮助表示赞赏，谢谢!

Answer 1

NaN 是未定义浮点运算的保留字，例如为 1/0，不应被滥用于其他目的。使用 missing或 nothing反而。
在您的示例中，您要分配的 DataFrame 列 NaN to 有 String 类型，但 NaN是 Float64。您应该将解析的数据放入一个新的 DataFrame 中，将数组的元素类型转换为 Float64(或 Any，在本例中删除 float. 在下面的解决方案中)。

using DataFrames
df = DataFrame(rand(["..", 5.5, -3.9], 5, 5))
df2 = DataFrame([float.(replace(c, (".." => NaN))) for c in eachcol(df)])

对于失踪:

df2 = DataFrame([float.(replace(c, (".." => missing))) for c in eachcol(df)])