python - 无法在带有 BigSur 的 Mac M1 上使用 keras 模型

Question

我正在尝试使用来自 tensorflow keras 的 Sequential 模型。当我执行以下语句时:
模型.fit(x_train，y_train，epochs=20，verbose=True，validation_data=(x_dev，y_dev)，batch_size=10)
我收到以下错误:I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:116] None of the MLIR optimization passes are enabled (registered 2)W tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:126] Failed to get CPU frequency: 0 HzF tensorflow/core/grappler/costs/op_level_cost_estimator.cc:710] Check failed: 0 < gflops (0 vs. 0)type: "CPU"我无法理解如何修复它。谁能帮帮我吗。
来自 this issue在 github 上，我了解到 device.frequency() 返回 0 可能是因为 NominalCPUFrequency() 返回 1。
但是，这些信息对我来说似乎太抽象了，我无法理解。

Answer 1

我在 macOS 11.4 上做了如下工作(即使引用说“OS 要求 macOS 12.0+”)，python==3.8.2 并且工作 [引用:https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/]:

在 x86 终端上创建一个 venv，即 Rosetta 终端(参见:https://dev.to/courier/tips-and-tricks-to-setup-your-apple-m1-for-development-547g)
即环境设置:
x86 : AMD
创建 venv:python3 -m venv ~/PATH/tensorflow-metal(用你的真实路径替换 PATH)
激活 venv: source ~/PATH/tensorflow-metal/bin/activate
更新pip:python -m pip install -U pip

安装您需要的任何库/包。例如:
例如:pip install matplotlib jupyterlab

安装基础 tensorflow :
python -m pip install tensorflow-macos

安装金属插件:
python -m pip 安装 tensorflow 金属

祝你好运和干杯!