Python - 将列的值从 DataFrame 转换为不同的列

Question

看看你能不能帮我，我目前有一个JSON文件(这个文件的内容实际上是一个GET请求的响应，所以我不能修改它):

[
    {
        
        "date": "1620157078",
        "value": "{\"license_plate\": \"1111 AAA\", \"brand\": \"Peugeot\"}"
    },
    {
        "date": "1620157080",
        "value": "{\"license_plate\": \"2222 BBB\", \"brand\": \"Audi\"}"
    }
]

我正在做的是将其转换为数据帧，以便能够通过以下方式使用它:

import json
import pandas as pd

with open('test.json', 'r') as f:
    file = f.read()
    file_json = json.loads(file)

df = pd.DataFrame(file_json)

df

数据框内容:

    date        value
0   1620157078  {"license_plate": "1111 AAA", "brand": "Peugeot"}
1   1620157080  {"license_plate": "2222 BBB", "brand": "Audi"}

我需要的是将 value 字段的值转换为更多列中的字符串，最终得到这样的值:

    date        license_plate   brand
0   1620157078  1111 AAA        Peugeot
1   1620157080  2222 BBB        Audi

我希望你能帮助我，我几乎一整天都在尝试进行修改，但我已经能够了。提前致谢。

Answer 1

你的 json 有 value字段作为字符串，而不是字典。您可以使用 ast.literal_eval把它们变成字典:

from ast import literal_eval
df = pd.DataFrame(file_json)

(df.drop('value', axis=1)
   .join(pd.DataFrame(df['value'].apply(literal_eval).to_list()))
)