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在 RDF 中，类与谓词或属性相区别。这样做与只有一件事(一个类)可以在任何三元组中显示为主语、谓语或宾语相比有什么好处？
编辑:例如:
1 book has chapters
2 book1 is book
3 chapter1 is chapter
4a book1 chapter chapter1
在此示例中，chapter 既是对象(在语句 3 中)又是谓词(在语句 4a 中)。有些人声称这不是一个好主意。
这些语句的意思很明显——一本书有章节，book1 是一本书，chapter1 是一章，book1 有一个叫做 chapter1 的章节。建议的替代方法是将上面的 4 替换为 4b:
4b book1 has chapter1
然而，这需要更多的努力来解析/推理:如果书有章节，书有作者，书有出版商，那么像这样的陈述 book1 有 foo需要做更多的工作才能弄清楚(我们必须找到 foo 是，比方说，作者才能弄清楚 book1 的作者是 foo)。更好的是，我可以避免上面的陈述 3，因为陈述 4 告诉我第 1 章是一章。
这种模式通常出现在包含数据和元数据的图表中。使用 1,2,4a 与 1,2,3,4b 相比有什么缺点吗？我看到的唯一问题是这违反了属性和类(主体/客体)之间的区别，但这实际上对我们有何影响？
最佳答案
你的例子(书籍和章节)只是因为我们使用语言的松散和灵活的方式以及我们的人类解释(以及你对所有格的使用作为例子)才显得有意义
如果我说
Book - Chapter - Chapter1
那么只有似乎有意义，因为我们在心理上将名词 Chapter 映射到动词短语“has Chapter”，因为我们了解书籍和章节的工作原理。使用 RDF 的机器不理解这一点!
但是，如果我说 Book - Person - John，我们该如何理解呢？约翰是作者、读者、角色之一还是什么？这就是为什么我们需要指定一个明确的谓词，例如
Book - hasAuthor - John
Book - readBy - John
关于rdf - 为什么在 rdf 中谓词和类是不同的？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7524293/
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