python - Pandas 删除行，除非来自另一个数据框中两列的字符串

Question

我有一个像这样的大数据框:

ref     leftstr           rightstr
12      fish 10           47 red A45
49      abc bread x10     green 12
116     19 cheese 19A     blue blue 4040
118     8 fish 9fish      A10 red B11
200     cheese 000        99 green 98
240     142Z cheese B     blue 42 12
450     bread 94.16       0.6 red blue
...

还有像这样的大列表:

li = [
    '47 red A45 bread fish 10',
    'cheese 000 [purple] orangeA 99 green 98',
    'bread 94.16 green 12',
    '0.6 red blue abc bread x10',
    'bread 19 cheese 19A 100 blue blue 4040',
    '8 fish 9fish 0.6 red blue',
    'bread fish 10 red A45'
     ...
     ]

如果 leftstr 和 rightstr 中的确切字符串不存在于列表的任何项目(但必须是同一项目)中，我想从 df 中删除行。 leftstr 或 rightstr 是否首先出现在列表项中，或者列表项中是否有文本以及 leftstr 和 rightstr 都无关紧要。

Desired output:
ref     leftstr           rightstr
12      fish 10           47 red A45
116     19 cheese 19A     blue blue 4040
200     cheese 000        99 green 98

因此，例如，ref 49 被删除，因为尽管 leftstr 和 rightstr 都在一个列表项中，但它们不在同一个列表项中。

Answer 1

你可以试试这个:

# Identify rows to keep
rows_to_keep = []
for item in li:
    for i, row, in df.iterrows():
        if row["leftstr"] in item and row["rightstr"] in item:
            rows_to_keep.append(row["ref"])

# Select rows
filtered_df = df[df["ref"].isin(rows_to_keep)]

print(filtered_df)
# Outputs
   ref        leftstr        rightstr
0   12        fish 10      47 red A45
2  116  19 cheese 19A  blue blue 4040
4  200     cheese 000     99 green 98