r - dplyr group_by 和 mutate，如何访问数据框？

Question

当使用 dplyr 的“group_by”和“mutate”时，如果我理解正确，数据帧会根据 group_by 参数拆分为不同的子数据帧。例如，使用以下代码:

 set.seed(7)
 df <- data.frame(x=runif(10),let=rep(letters[1:5],each=2))
 df %>% group_by(let) %>% mutate(mean.by.letter = mean(x))

mean() 依次应用于与 a & e 之间的字母对应的 5 个 sub-dfs 的 x 列。

因此，您可以操作子 dfs 的列，但您可以访问子 dfs 本身吗？令我惊讶的是，如果我尝试:

 set.seed(7)
 data <- data.frame(x=runif(10),let=rep(letters[1:5],each=2))
 data %>% group_by(let) %>% mutate(mean.by.letter = mean(.$x))

结果是不同的。从这个结果，可以推断出“。” df 不连续表示子 dfs，而仅表示“数据”(group_by 函数不会改变任何内容)。
原因是我想使用一个 stat 函数，该函数将数据框作为每个子 dfs 的参数。
谢谢!

Answer 1

我们可以在do内使用

data %>%
    group_by(let ) %>% 
    do(mutate(., mean.by.letter = mean(.$x)))