python-3.x - 每次运行神经网络代码时结果都会改变

Question

我通过运行此链接中提供的代码得到了结果 Neural Network – Predicting Values of Multiple Variables .我能够计算损失准确性等。然而，每次我运行这段代码，我都会得到一个新的结果。是否有可能获得相同(一致)的结果？

Answer 1

代码到处都是random.randint()!此外，权重大部分时间也是随机设置的，batch_size 也会对结果产生影响(尽管很小)。

1. Y_train, X_test, X_train 随机生成
2. 使用 adam 作为优化器，意味着您将执行随机梯度下降。迭代的随机起点是为了收敛。
3. batch_size 为 8 意味着您将运行包含 8 个随机样本的批处理。

解决方法:

1. 在您的代码中设置一个随机种子，以始终使用 np.random.seed()
生成随机值
2. 虽然有一些小偏差，但不会产生太大问题
3. 与 2 相同。

如果我找到一种方法来为 batch_size/epoch 问题提供一致的采样方法，我将编辑我的答案。