python - 给定numpy ndarray的Seaborn fiddle 图随时间变化

Question

我有一个随时间变化的分布，我想使用 seaborn 为每个时间步并排绘制 fiddle 图。我最初的尝试失败了，因为 violinplot 无法处理 y 参数的 np.ndarray:

import numpy as np
import seaborn as sns

time = np.arange(0, 10)
samples = np.random.randn(10, 200)

ax = sns.violinplot(x=time, y=samples)  # Exception: Data must be 1-dimensional

海生documentation有一个按分类变量分组的垂直 fiddle 图的示例。但是，它使用长格式的 DataFrame。

我是否也需要将我的时间序列转换为 DataFrame？如果是这样，我该如何实现？

Answer 1

仔细查看文档后，我意识到完全省略 x 和 y 参数会导致 data 参数被广泛解释-形式:

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


samples = np.random.randn(20, 10)
ax = sns.violinplot(data=samples)
plt.show()