r - 替代 (m)get in data.table 函数

Question

假设我有以下 data.table 并希望通过引用存储在向量中的变量来获取以下输出:

dt <- data.table(a = rep(1, 3),
                 b = rep(2, 3))

x <- 'a'
y <- 'b'

dt[, .(sum(get(x)), mean(get(y)))]

   V1 V2
1:  3  2

很酷，它有效。但现在我想做一个函数，然后做类似的事情:

foo <- function(arg1, arg2) {

  dt[, .(sum(get(arg1)), mean(get(arg2)))]

}

foo(x, y)

意识到它的工作原理，我想避免调用所有这些 gets，并执行如下操作:

foo <- function(arg1, arg2) {

  eval(substitute(dt[, .(sum(arg1), mean(arg2))]))

}

foo(x, y) # or foo('x', 'y')

但这失败了。关于如何以类似于多次调用 get 的方式一次评估所有参数的任何想法？

Answer 1

我们可以转换为sym用 as.symbol 填充或 as.name和 eval时间

foo <- function(arg1, arg2) {

    dt[, .(sum(eval(as.name(arg1))), mean(eval(as.name(arg2))))]

 }

foo(x, y)
#   V1 V2
#1:  3  2

或使用 [[对 data.table 的列进行子集化

foo <- function(arg1, arg2) {

  dt[, .(sum(.SD[[arg1]]), mean(.SD[[arg2]]))]

 }

foo(x, y)
#   V1 V2
#1:  3  2

或者另一种选择是 paste和 eval/parse

 foo <- function(arg1, arg2) {

     eval(parse(text = paste0("dt[, .(sum(", arg1, "), mean(", arg2, "))]")))

   }

foo(x, y)
#   V1 V2
#1:  3  2