python - 找到 Pandas 时间序列之间的相关性

Question

我有两个 pandas 数据框，它们只取自一列并将日期列设置为索引，所以现在我有两个 Series。我需要找到这些系列的相关性。

这里有几行来自dfd:

index      change
2018-12-31  -0.86
2018-12-30  0.34
2018-12-27  -0.94
2018-12-26  -1.26
2018-12-25  3.30
2018-12-24  -4.17

来自 dfp:

index      change
2018-12-31  0.55
2018-12-30  0.81
2018-12-27  -2.99
2018-12-26  0.50
2018-12-25  3.59
2018-12-24  -3.43

我试过:

correlation=dfp.corr(dfd)

出现以下错误:

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

Answer 1

问题是 dfp 由数字字符串 repr 填充，所以使用 Series.astype转换为 float :

correlation=dfp.astype(float).corr(dfd.astype(float)
print (correlation)
0.8624789983270312

如果某些非数值解决方案失败，则使用 to_numeric使用 errors='coerce' - 非数字被转换为缺失值:

correlation=pd.to_numeric(dfp, errors='coerce').corr(dfd)