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algorithm - 有竞争力的编程 - 用 P、Q 和 R 配料准备完美的 curry

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 00:58:08 25 4
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最近我接到了一个我无法完成的竞争性编程任务。只是想知道问题的最佳解决方案

“A”是 N 个整数的零索引数组。A 的元素是 [−99,999,999 到 99,999,999] 范围内的整数

'curry' 是由 N 个字符组成的字符串,每个字符都是 'P'、'Q' 或 'R',并且数组对应的索引就是每种食材的重量。

如果“P”、“Q”和“R”的总重量之和相等,则 curry 是完美的。

写一个函数

makeCurry(Array)

这样,给定一个由 N 个整数组成的零索引数组 Array,返回该数组的完美 curry。

如果该数组不存在完美 curry ,该函数应返回字符串“noLuck”。

例如,给定数组 Array 这样

A[0] = 3 A[1] = 7 A[2] = 2 A[3] = 5 A[4] = 4

函数可能会返回“PQRRP”,如上所述。给定数组 A 使得

A[0] = 3 A[1] = 6 A[2] = 9

该函数应返回“noLuck”。

我试过的方法是这样的

import collections

class GetPerfectCurry(object):
def __init__(self):
self.curry = ''
self.curry_stats = collections.Counter({'P': 0, 'Q': 0, 'R': 0})
pass

def get_perfect_curry(self, A):
if len(A) == 0:
return "noLuck"
A.sort(reverse=True)
for i, ele in enumerate(A):
self.check_which_key_to_add_new_element_and_add_element(ele)
if self.curry_stats['P'] == self.curry_stats['Q'] == self.curry_stats['R']:
return self.curry
else:
return "noLuck"

def check_which_key_to_add_new_element_and_add_element(self, val):
# get the maximum current value
# check if addition of new value with any of the other two key equals the max value
# if yes then add that value and append the key in the curry string
current_max_key = max(self.curry_stats, key=self.curry_stats.get)
check_for_equality = False
key_to_append = None
for key, ele in enumerate(self.curry_stats):
if ele != current_max_key:
if self.curry_stats[ele] + val == self.curry_stats[current_max_key]:
check_for_equality = True
key_to_append = ele
if check_for_equality:
self.curry_stats.update(str(key_to_append) * val)
self.curry += str(key_to_append)
pass
else:
# if no value addition equals the current max
# then find the current lowest value and add it to that key
current_lowest_key = min(self.curry_stats, key=self.curry_stats.get)
self.curry_stats.update(str(current_lowest_key)*val)
self.curry += str(current_lowest_key)


if __name__ == '__main__':
perfect_curry = GetPerfectCurry()
A = [3, 7, 2, 5, 4]
# A = [3, 6, 9]
# A = [2, 9, 6, 3, 7]
res = perfect_curry.get_perfect_curry(A)
print(res)

但这是不正确的。在过去的四个小时里为这个问题的最佳解决方案而绞尽脑汁

最佳答案

一种可能的算法如下:

  • 对权重求和。如果它不是 3 的倍数,那就不走运。如果是,除以 3 得到目标。

  • 找到 A 的总和为目标的子集。对于此类子集,将其删除并得到 B。找到 B 的一个子集加起来达到目标​​。

这是一个 Java 实现(我不是 Python 专家,抱歉):

import java.util.Arrays;

public class Main
{
// Test if selected elements add up to target
static boolean check(int[] a, int selection, int target)
{
int sum = 0;
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
if(((selection>>i) & 1) == 1)
sum += a[i];
}
return sum==target;
}

// Remove the selected elements
static int[] exclude(int[] a, int selection)
{
int[] res = new int[a.length];
int j = 0;
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
if(((selection>>i) & 1) == 0)
res[j++] = a[i];
}
return Arrays.copyOf(res, j);
}

static String getCurry(int[] a)
{
int sum = 0;
for(int x : a)
sum += x;
if(sum%3 > 0)
return "noLuck";
int target = sum/3;
int max1 = 1<<a.length; // 2^length
for(int i=0;i<max1;i++)
{
if(check(a, i, target))
{
int[] b = exclude(a, i);
int max2 = 1<<b.length; // 2^length
for(int j=0;j<max2;j++)
{
if(check(b, j, target))
return formatSolution(i, j, a.length);
}
}
}
return "noLuck";
}

static String formatSolution(int p, int q, int len)
{
char[] res = new char[len];
Arrays.fill(res, 'R');
int j = 0;
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(((p>>i) & 1) == 1)
res[i] = 'P';
else
{
if(((q>>j) & 1) == 1)
res[i] = 'Q';
j++;
}
}
return new String(res);
}

public static void main(String[] args)
{
// int[] a = new int[]{3, 7, 2, 5, 4};
// int[] a = new int[]{1, 1, 2, -1};
int[] a = new int[]{5, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3};
System.out.println(getCurry(a));
}
}

可以测试一下here .

关于algorithm - 有竞争力的编程 - 用 P、Q 和 R 配料准备完美的 curry ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60690343/

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