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我需要按 datepart(day, BornDate)
和/或月份对一个有几百万行的表进行查询,这非常占用 CPU。
我尝试将索引 View 与日期部分列一起使用,甚至在索引 View 本身的 datepart(day, BornDate)
列上创建非聚集索引。但执行计划仍然告诉我查询是使用基础表上的 datepart
计算的。
我运行的查询如下:
set statistics time on
SELECT count(1) FROM [dbo].[DemandsBornDateParts] where borndateday = 5 OPTION (RECOMPILE)
set statistics time off
我总是将它与指向基础表的相同查询进行比较:
set statistics time on
select count(1) from dbo.Demands where DAY(borndate) = 5
set statistics time off
它们都显示了几乎相同的查询计划,具有几乎相同的子树成本、CPU 和运行时间,都使用谓词 datepart(day,[dbo].[Demands].[BornDate]) 进行聚簇索引扫描=(5)
View 定义如下:
GO
--Set the options to support indexed views.
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
SET ANSI_PADDING, ANSI_WARNINGS, CONCAT_NULL_YIELDS_NULL, ARITHABORT,
QUOTED_IDENTIFIER, ANSI_NULLS ON;
GO
--Create view with schemabinding.
IF OBJECT_ID ('dbo.DemandsBornDateParts', 'view') IS NOT NULL
DROP VIEW dbo.DemandsBornDateParts ;
GO
CREATE VIEW dbo.DemandsBornDateParts
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT id,
Datepart(DAY, borndate) AS BornDateDay,
Datepart(MONTH, borndate) AS BornDateMonth,
Datepart(YEAR, borndate) AS BornDateYear
FROM DBO.demands
GO
--Create an index on the view.
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [PK_dbo.DemandsBornDateParts]
ON dbo.DemandsBornDateParts (Id);
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_BornDateDay] ON [dbo].[DemandsBornDateParts]
(
[BornDateDay] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
如何在不一遍又一遍地重新计算 datepart
的情况下使用持久化/索引列?我不能使用持久化列,我需要使用 View 。
最佳答案
在查询中的 View 名称后添加 WITH(NOEXPAND)
。来自 Table Hints 上的文档:
NOEXPAND
Specifies that any indexed views are not expanded to access underlying tables when the query optimizer processes the query. The query optimizer treats the view like a table with clustered index. NOEXPAND applies only to indexed views.
来自Remarks on Using NOEXPAND在同一页上:
To force the optimizer to use an index for an indexed view, specify the NOEXPAND option.
关于sql-server - 带日期部分的索引 View ,日期部分上的查询未使用索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40562586/
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