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我有 两图A 和 乙 .它们可能是同构的,完全不同的,或者有一些相似之处(很少有节点是相同的,或者很少有节点共享相同的边)。
我想查看/查看 这些图表的不同/相似程度 .
networkx.is_isomorphic() 是一种方式。然而,这并不仅仅说明真假。
例如,difference(A,B) 函数返回一个新图,该图包含 A 中存在但 B 中不存在的边;但它需要具有相同数量的节点。
我的图,A 和 B,没有相同数量的节点。 并且可能有一个 几百个节点。 因此,如果不是 NP-Hard,算法将是最好的(就像 NP 难的 graph_edit_distance() 函数)。
最佳答案
不确定这是否正是您要查找的内容,但希望您会发现其中的一些有用。让我们看下图 G
和 H
例如:
l1 = [['A','C'], ['A', 'D'], ['I','F'], ['K', 'E'], ['D', 'A'], ['A', 'B'], ['C', 'D']]
l2 = [['A','B'], ['Q', 'D'], ['J','F'], ['A', 'E'], ['D', 'F'], ['X','A']]
G = nx.from_edgelist(l1)
H = nx.from_edgelist(l2)
G.nodes()
# NodeView(('A', 'C', 'D', 'I', 'F', 'K', 'E', 'B'))
H.nodes()
# NodeView(('A', 'B', 'Q', 'D', 'J', 'F', 'E', 'X'))
def jaccard_similarity(g, h):
i = set(g).intersection(h)
return round(len(i) / (len(g) + len(h) - len(i)),3)
jaccard_similarity(G.edges(), H.edges())
# 0.091
compose
开始,这将为我们提供节点集和边集的简单联合:
GH = nx.compose(G,H)
GH.nodes()
# NodeView(('A', 'C', 'D', 'I', 'F', 'K', 'E', 'B', 'Q', 'J', 'X'))
# set edge colors
edge_colors = dict()
for edge in GH.edges():
if G.has_edge(*edge):
if H.has_edge(*edge):
edge_colors[edge] = 'magenta'
continue
edge_colors[edge] = 'lightgreen'
elif H.has_edge(*edge):
edge_colors[edge] = 'lightblue'
# set node colors
G_nodes = set(G.nodes())
H_nodes = set(H.nodes())
node_colors = []
for node in GH.nodes():
if node in G_nodes:
if node in H_nodes:
node_colors.append('magenta')
continue
node_colors.append('lightgreen')
if node in H_nodes:
node_colors.append('lightblue')
Graph
分别。
pos = nx.spring_layout(GH, scale=20)
nx.draw(GH, pos,
nodelist=GH.nodes(),
node_color=node_colors,
edgelist=edge_colors.keys(),
edge_color=edge_colors.values(),
node_size=800,
width=8,alpha=0.5,
with_labels=True)
关于python - 使用 NetworkX 的图之间的相似性度量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61421491/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!