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所以我在 R 中使用 tidyr,我试图将 'pub_author'
列(附在下面)中的数据分成 3 个单独的列:'website_title'
、'year'
和 'author'
。我尝试使用 separate() 函数执行 separate('pub_author',c('website_title','year', 'author'),'-')
,但是由于 R 单独读取每个 '-'
,因此它只返回前三个单词。有谁知道如何将标题和作者的词分组,以便它们出现在适当的列或任何其他方法中?
最佳答案
使用separate
,我们可以传递正则表达式环视。在这种情况下,它将匹配 4 位数字之前的 -
或 4 位数字之后的 -
library(tidyr)
separate(df1, pub_author, into = c('website_title','year', 'author'),
"-(?=\\d{4})|(?<=\\d{4})-")
# website_title year author
#1 nfl-draft-geek 2018 justin-miller
#2 cbs 2019 pete-prisco
#3 sb-nation 2020 dan-kadar
#4 football-fan-spot 2019 steven-lourie
#5 fanspeak 2018 william
#6 acme-packing-company 2020 shawn-wagner
df1 <- structure(list(pub_author = c("nfl-draft-geek-2018-justin-miller",
"cbs-2019-pete-prisco", "sb-nation-2020-dan-kadar",
"football-fan-spot-2019-steven-lourie",
"fanspeak-2018-william", "acme-packing-company-2020-shawn-wagner"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))
关于r - 如何在 R 中使用 tidyr 将字符串列分隔为多个其他列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62416233/
我正在为网络元分析准备数据,但在输入列时遇到困难。 如果我有这个初始数据集: Study Trt y sd n 1 1 -1.22 3.70 54 1
这个问题在这里已经有了答案: How do I get a contingency table? (6 个回答) Faster ways to calculate frequencies and ca
我有一个看起来像这样的数据集 site % unite(D01, D01_1, D01_2, sep = "/", remove = TRUE) %>% unite(D02, D02_1, D
我有以下数据: > data data unique grouping value 1 1 a 15 2 2
我注意到了 tidyr(0.4.0)使用 spread 时对值列进行排序,如 tidyr(0.3.1)按照它们在 gather 之前的顺序返回值列. 可重现的示例 1: library(dplyr)
我正在学习 dplyr,来自 plyr,我想从 xtabs 的输出生成(每组)列(每交互)。 简短摘要:我得到 A B 1 NA NA 2 当我想要 A B 1 2 xta
我有一个 data.frame,其中一些单元格包含逗号分隔值的字符串: d % separate_rows(b) %>% separate_rows(c) # a b c # 1
Tidy eval now supports glue strings 所以这很好用: my_summarise5 % mutate( "mean_{{mean_var}}" :=
我有看起来像这样的数据 df = data.frame(name=c("A","A","B","B"), group=c("g1","g2","g1","g2"),
我有一个面板结构的数据框:两年内每个单元的 2 个观察值: library(tidyr) mydf % spread(year, value) %>% filter(2012 > 0.5) 以下工作但
我正在尝试使用 tidyr 包中的 extract 将包含单个字符串的列拆分为 3 个单独的列。该问题的最小工作示例如下: # A tibble: 3 x 1 question_codes
我在 R 中有以下数据框 my_df_test my_df_test V1 V2 V3 V4 V5 V6_S1 V6_S2 V7_S1 V7_S2 1 1 A S1
我有一个看起来像这样的数据框。我将其命名为“df_raw”。 "HRHHID\t15\tHOUSEHOLD IDENTIFIER\t(Part 1)\t1- 15" "HRMONTH\t2\tMONT
我搜了又搜,找到了类似的东西,但没有什么是对的。希望这个问题没有得到解答。 假设我有一个包含 Y、N 的列,有时还有额外的信息 df%separate('Surgery',c("Surgery
我想使用 tidyr 将数据分布在多个列上。 dat % gather(variable, value, -(ID:col1)) %>% unite(temp, col1, variab
tidyr 的扩展函数仅接受不带引号的列名。有没有办法可以传递包含列名的变量例如 # example using gather() library("tidyr") dummy.data % gath
我的问题类似于 this question .我正在尝试 tidyr::gather多列。但是,链接中提供的解决方案并不理想,因为所有列中的属性通常不相同,因此它们被删除。 请注意,我知道如何使用基础
我在 R 中有以下数据框 my_df_test my_df_test V1 V2 V3 V4 V5 V6_S1 V6_S2 V7_S1 V7_S2 1 1 A S1
我有一个看起来像这样的数据框。我将其命名为“df_raw”。 "HRHHID\t15\tHOUSEHOLD IDENTIFIER\t(Part 1)\t1- 15" "HRMONTH\t2\tMONT
这个问题在这里已经有了答案: Reshaping data.frame from wide to long format (8 个答案) 关闭 2 年前。 我正在尝试学习如何使用 tidyr 将宽数
我是一名优秀的程序员,十分优秀!