r - 如何按给定列中的值汇总 R 数据集？

Question

我是 R 的新手，到目前为止我一直做得很好，但我现在需要做一些有点复杂的事情，而且不能完全让它工作。我有一个类似于以下的数据集(以后我将称之为 df):

df <- tribble(~name,             ~word,             ~N,
              "brandon",         "hello",            3,
               "john",           "test",             5,
               "jim",            "hello",            2,
               "brandon",        "goodbye",          2,
               "brandon",        "test",             1,
               "jim",            "goodbye",          4)

到目前为止我有这样的事情发生:

temp_df <- df %>% mutate(
                     "hello" = ifelse(word == "hello", N, 0),
                     "goodbye" = ifelse(word == "goodbye", N, 0),
                     "test" = ifelse(word == "test", N, 0)
                  )

它正在创建这样的东西:

name            hello           goodbye        test        word         N
brandon         3               0              0           hello        3
john            0               0              5           test         5
jim             2               0              0           hello        2
brandon         0               2              0           goodbye      2
brandon         0               0              1           test         1
jim             0               4              0           goodbye      4

但我需要 df 看起来像这样:

name            hello           goodbye        test
brandon         3               2              1
john            0               0              5
jim             2               4              0

我知道在此处完成后如何选择()重要数据，但我不确定如何将每个名称的所有数据放入一行中。

Answer 1

使用dplyr:

df %>%
  pivot_wider(id_cols="name", names_from="word", values_from="N", values_fill=0)

产量

# A tibble: 3 x 4
  name    hello  test goodbye
  <chr>   <dbl> <dbl>   <dbl>
1 brandon     3     1       2
2 john        0     5       0
3 jim         2     0       4