python - Pandas 数据框 : Change column values?

Question

我有一个 df，其中两个列值具有 True、False 或 NaN

df

            a         b           c

    0      a         True        NaN
    1      b         False       True
    2      c         NaN         False
    3      d         NaN         NaN
    4      e         False       NaN
    5      f         True        False

我正在尝试转换列 b 和 c 中的值。

如果 True 出现在一列中，另一列将是 False 如果 NaN 出现，则 False 发生变化。

与 False 类似。如果 NaN 出现在两列中。将两个值都更改为 False

结果 df:

            a         b           c

    0      a         True        False
    1      b         False       True
    2      c         True        False
    3      d         False       False
    4      e         False       True
    5      f         True        False

Answer 1

让我们尝试两步填充:

s = df[['b','c']]

# both are `NaN`, fill with `False`
df.loc[s.isna().all(1), ['b','c']] = False

# inverse the sum 
sums = (1 - s.sum(1)).astype(bool)

# fill the remaining `NaN` with the inverse sum
df[['b','c']] = s.apply(lambda x: x.fillna(sums))

输出:

   a      b      c
0  a   True  False
1  b  False   True
2  c   True  False
3  d  False  False
4  e  False   True
5  f   True  False