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python - 如何通过对第 3 列中的值求和来将前 2 列中具有相同值的 Pandas Dataframe 行组合在一起?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 00:54:49 28 4
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我有以下形式的数据框:

enter image description here

对于 col1 和 col2 的相同值(例如,AB),我想添加数据框的 col3 中的所有值,以便只保留该形式的一行 (AB) 并且 col3 中的所有值都对应于那些添加。

结果如下:

enter image description here

我试过:

df.groupby(['col1', 'col2'], axis=0, as_index=True).sum()

但它给了我:

enter image description here

这不是我要找的。请帮助和建议。提前致谢。

最佳答案

你只需要这样做,False 而不是 True:

df.groupby(['col1', 'col2'], axis=0, as_index=False).sum()

关于python - 如何通过对第 3 列中的值求和来将前 2 列中具有相同值的 Pandas Dataframe 行组合在一起?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63419259/

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