pandas - 计算 DateTimeIndex 的时间差

Question

我想计算 DateTimeIndex 中时间之间的时间差

import pandas as pd
p = pd.DatetimeIndex(['1985-11-14', '1985-11-28', '1985-12-14', '1985-12-28'], dtype='datetime64[ns]')

我可以计算两次的时间差:

p[1] - p[0]

给

Timedelta('14 days 00:00:00')

但是 p[1:] - p[:-1] 不起作用并给出

DatetimeIndex(['1985-12-28'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

和 future 的警告:

FutureWarning: using '-' to provide set differences with datetimelike Indexes is deprecated, use .difference()

关于如何(轻松)计算 DateTimeIndex 中值之间的时间差的任何想法？为什么它适用于 1 值，但不适用于整个 DateTimeIndex？

Answer 1

转换 DatetimeIndex到 Series使用 to_series() 然后调用 diff 计算行间差异:

In [5]:
p.to_series().diff()

Out[5]:
1985-11-14       NaT
1985-11-28   14 days
1985-12-14   16 days
1985-12-28   14 days
dtype: timedelta64[ns]

至于为什么失败， -此处的运算符(operator)正试图执行不同索引范围的一组差异或交集，您正试图从一个范围中减去 diff 的另一个范围的值做。

当你做 p[1] - p[0] -正在执行标量减法，但是当您在索引上执行此操作时，它认为您正在执行集合操作