tensorflow - tf.group 和 tf.control_dependencies 有什么区别？

Question

除了 tf.control_dependencies作为上下文管理器(即与 Python with 一起使用)， tf.group 之间有什么区别？和 tf.control_dependencies ?

什么时候应该使用哪个？

是不是tf.group没有任何特定的操作顺序？我假设 tf.group([op_1, op_2, op_3])按照列表的顺序执行操作，但也许不是这样？文档字符串没有指定行为。

Answer 1

如果你看一下graphdef，c=tf.group(a, b)产生相同的图形

with tf.control_dependencies([a, b]):
    c = tf.no_op() 

ops 没有特定的运行顺序，TensorFlow 尝试尽快执行操作(即并行)。