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此外，代码定义为长度为 10，[60000,10]。
最佳答案
这只是一个错字，别担心(实际上这不是唯一的错字)。如果你会检查数据的形状 mnist.train.labels.shape你会得到 (55000, 10)这与他们声称的不一样 (60000, 10) .
数据的这种形状还表明，one-hot 向量的长度为 10。
关于tensorflow - ML 初学者的 MNIST - 为什么 "one-hot"向量长度为 11？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33720331/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！