gpt4 book ai didi

r - 计算 R 中两次掷骰总和的概率

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 00:50:17 25 4
gpt4 key购买 nike

我有一个矩阵,由骰子 1 和骰子 2 的总和组成,或者 Y = D1 + D2

outer(1:6, 1:6, "+")

输出是:

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 2 3 4 5 6 7
[2,] 3 4 5 6 7 8
[3,] 4 5 6 7 8 9
[4,] 5 6 7 8 9 10
[5,] 6 7 8 9 10 11
[6,] 7 8 9 10 11 12

我如何将它放在一个名为 Y 的数据框中,其中包含总和以及每个总和的概率,例如:

Sum     pSum
2 1/36
3 2/36
4 3/36
.
.
.
12 1/36

当我计算 sum(Y$pSum) 时,它将等于 1

最佳答案

我们可以通过将 outer 值转换为 vector('Sum')和比例(prop.table) 的频率 (table) 作为 'pSum'

v1 <- c(m1)
data.frame(Sum = v1, pSum = as.numeric(prop.table(table(v1))[as.character(v1)]))

-输出

Sum       pSum
1 2 0.02777778
2 3 0.05555556
3 4 0.08333333
4 5 0.11111111
5 6 0.13888889
6 7 0.16666667
7 3 0.05555556
8 4 0.08333333
9 5 0.11111111
10 6 0.13888889
11 7 0.16666667
12 8 0.13888889
13 4 0.08333333
14 5 0.11111111
15 6 0.13888889
16 7 0.16666667
17 8 0.13888889
18 9 0.11111111
19 5 0.11111111
20 6 0.13888889
21 7 0.16666667
22 8 0.13888889
23 9 0.11111111
24 10 0.08333333
25 6 0.13888889
26 7 0.16666667
27 8 0.13888889
28 9 0.11111111
29 10 0.08333333
30 11 0.05555556
31 7 0.16666667
32 8 0.13888889
33 9 0.11111111
34 10 0.08333333
35 11 0.05555556
36 12 0.02777778

如果我们只想要汇总输出

stack(prop.table(table(v1)))[2:1]
# ind values
#1 2 0.02777778
#2 3 0.05555556
#3 4 0.08333333
#4 5 0.11111111
#5 6 0.13888889
#6 7 0.16666667
#7 8 0.13888889
#9 10 0.08333333
#10 11 0.05555556
#11 12 0.02777778

在哪里

m1 <- outer(1:6, 1:6, FUN = `+`)

或者另一种选择是 expand.grid

stack(prop.table(table(do.call(`+`, expand.grid(rep(list(1:6), 2))))))

关于r - 计算 R 中两次掷骰总和的概率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67184137/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com