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<分区>
我不知道这是否可以考虑加入/合并/连接或其他东西，但这就是正在发生的事情:我有两个 pandas 数据框(df1、df2)，我试图将它们放在一起，这样我就可以获得类似于以下结果的内容:
df1 = pd.DataFrame({'index': [0, 1], 'column A': ['item_a', 'item_b']})
df2 = pd.DataFrame({'index': [0, 1, 2], 'column B': [11, 22, 34]})
期望的输出:
我尝试了大部分常规(merge、concat 等)，但我仍然无法弄清楚我做错了什么？
有人知道我应该做什么吗？
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假设我有两个表: Table A ProdID | PartNumber | Data... 1 | ABC-a | "Data A" 2 | (null) |
说我有这个数据， (df <- data.frame( col1 = c('My','Your','His','Thir'), col2 = c('Cat','Dog','Fish','Dog')))
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我们有一个具有(简化)结构的文档，如Elasticsearch所示: { _id: ..., patientId: 4711, text: "blue" } { _id: ..., patientId
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我想做一个简单的连接，只是比较两个表中的 ID.. 我有我的组表，包含； 身份证 姓名 等.. 我的 GroupMap 表包含； 身份证 组号 元素编号 我的查询采用 GroupMap.ItemID
所以我有一组主要数据，如下所示: value_num code value_letter 1 CDX A 2 DEF B
我是一名优秀的程序员,十分优秀！