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我有以下在 Julia 中使用符号的函数。在绘图之前一切正常
using Distributions
using Plots
using Symbolics
using SymbolicUtils
function BinomialMeasure(iter::Int64, p::Float64, current_level = nothing)
@variables m0 m1
if current_level == nothing
current_level = [1]
end
next_level = []
for item in current_level
append!(next_level, m0*item)
append!(next_level, m1*item)
end
If iter != 0
current_level = next_level
return BinomialMeasure(iter - 1, p , current_level)
else
return [substitute(i, Dict([m0 => p, m1 => 1 - p])) for i in next_level]
end
end
y = BinomialMeasure(10, 0.4)
x = [( i + 1 ) / length(y) for i = 1:length(y) ]
append!(x, 0)
append!(y,0)
plot(x,y)
然后它返回以下内容:
MethodError: no method matching AbstractFloat(::Num)
Closest candidates are:
AbstractFloat(::Real, !Matched::RoundingMode) where T<:AbstractFloat at rounding.jl:200
AbstractFloat(::T) where T<:Number at boot.jl:716
AbstractFloat(!Matched::Bool) at float.jl:258
y 是一个数组{Num,1},x 是一个数组{Float64,1}。
我尝试了 map(float, y)、convert(float,y) 和 float(y),但我认为无法将类型 Num 转换为 Float64,或者至少我不知道该怎么做.
最佳答案
您可以在不使用string
和parse
的情况下访问字段val
y_val = [i.val for i in y]
这当然比解析字符串有更好的性能
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