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我有一个缺少日期(不是缺失值)的气候时间序列。例如:
n = 15
full.dates = seq(Sys.Date(), by = 'day', length = n)
serie.dates = full.dates[c(1:10, 12, 15)] # missing 11, 13, 14
y = rnorm(n)
require(zoo)
serie = zoo(y, serie.dates)
最佳答案
与具有您想要的所有日期的“空”对象合并,然后使用 na.approx
(或 na.spline
等)来填充缺失值。
x <- merge(serie, zoo(,seq(start(serie),end(serie),by="day")), all=TRUE)
x <- na.approx(x)
关于r - 插入缺少日期的动物园对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15114834/
我是 Java 世界的新手(因为我主要用 C/C++ 编写)。我在我的应用程序中使用 map 。由于 java.util.Map 是抽象的,我需要实例化它的实现。通常我使用 HashMap 像: Ma
我不确定为什么会收到 当我将 MATCH 与动物园对象一起使用时在索引中。假设我有以下内容: a 在哪里行来自: mon mc mc2 matched 2012-01-0
我有一个 .csv 文件,其中包含 4 列数据,以一分钟为间隔针对一列日期/时间。缺少某些时间戳,因此我尝试生成缺少的日期/时间并在 Y 列中为它们分配 NA 值。我以前使用其他格式完全相同的 .cs
我在 R 中有一个动物园对象,它包含每日数据,但缺少周末数据。当我尝试在对象上运行某些函数(例如 ar() )时,我收到错误: mkt.ar <- ar(zoo_object) Error in na
我有一个每日动物园 (xts),其中包含以下格式的几十年数据: head(almorol) 1973-10-02 1973-10-03 1973-10-04 1973-10-05 1973-10-06
我有一个动物园对象,有一个 yearqtr 索引,涵盖大约 50 年。绘制时,x 轴每 10 年显示一次标签,感觉有点贫瘠: b=zoo(1:200,as.yearqtr(1900+seq(1,200
我正在使用类似于以下摘录的数据集: head(nomis.lng.agg) quarter decile avg.val 1 2004 Q4 1
我有两个具有不同时间分辨率的时间序列(传感器数据)。来自“xts/zoo”类( TS1 )的时间序列包括每小时值,而其他时间序列( TS2 )具有更好的时间分辨率(每 10 分钟观察一次)。即对于 T
我是一名优秀的程序员,十分优秀!