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我正在尝试使用 kmeans 对我的词向量进行聚类,如所述 here .我正在使用的代码片段
# Set "k" (num_clusters) to be 1/5th of the vocabulary size, or an
# average of 5 words per cluster
word_vectors = model.syn0
num_clusters = word_vectors.shape[0] / 5
# Initalize a k-means object and use it to extract centroids
kmeans_clustering = KMeans( n_clusters = num_clusters )
idx = kmeans_clustering.fit_predict( word_vectors )
我收到以下错误TypeError: 'float' 对象不能解释为整数
有人可以帮忙吗
最佳答案
发现错误。簇数必须是整数,所以我做了以下操作
num_clusters = int(word_vectors.shape[0]/5)
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