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微软表示 Kinect 的视场角为垂直 43 度和水平 57 度(声明为 here)。鉴于这些,我们可以计算内在参数,即焦点和投影中心吗?我假设投影中心可以给定为(0,0,0)?
谢谢
编辑:有关我正在尝试做的事情的更多信息
我有一个用 Kinect 记录的图像数据集,我正在尝试将像素位置(x_screen、y_screen 和 z_world(以毫米为单位))转换为真实世界坐标。
如果我知道相机放置在现实世界坐标系中的点 (x',y',z') 处,通过执行以下操作是否足以找到现实世界坐标:
x_world = (x_screen - c_x) * z_world / f_x
y_world = (y_screen - c_y) * z_world / f_y
c_x = x'
和
c_y = y'
和
f_x, f_y
是焦距吗?还有我怎么能在只知道视野的情况下找到焦距?
最佳答案
如果您将世界原点 (0,0,0) 等同于相机焦点(您称之为投影的中心),并且您假设相机沿正 z 轴指向,那么在平面 x 中的情况看起来像这样=0:
这里的轴是 z(水平)和 y(垂直)。下标v
用于“视口(viewport)”或屏幕,w
是为了世界。
如果我理解你的意思,你知道h
, 以像素为单位的屏幕高度。另外,zw
, yv
和 xv
.你想知道yw
和 xw
.请注意,此计算在视口(viewport)中心具有 (0,0)。适当调整左上角 (0,0) 的常用屏幕坐标系。应用一个小三角:
tan(43/2) = (h/2) / f = h / (2f), so f = h / ( 2 tan(43/2) )
yw / zw = yv / f also xw / zw = xv / f
yw = zw * yv / f and xw = zw * xv / f
xw
中的最佳准确性, 你应该用
f = w / 2 tan(57/2)
重新计算在哪里
w
是屏幕宽度。这是因为
f
不是真正的焦距。这只是一个转换常数。如果相机的像素是方形的并且光学没有像差,这两个
f
计算将给出相同的结果。
zw = D * f / sqrt(xv² + yv² + f²)
(假设相机像素是正方形的;如果不是,则需要进行一些缩放)。他们可以按照上述方式进行。
关于math - 视场中的 Kinect 内在参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17832238/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!