amazon-web-services - Auto Scaling 组不会在启动配置更改时更新

Question

我有一个 AWS Auto-Scaling 组、一个启动配置和一个在 Terraform 中定义的 Auto-Scaling 组策略，如下所示:

resource "aws_autoscaling_group" "default" {
  name = "..."

  health_check_type = "EC2"
  vpc_zone_identifier = ["${...}"]

  min_size = "${var.asg_capacity}"
  max_size = "${var.asg_capacity * 2}"
  desired_capacity = "${var.asg_capacity}"

  launch_configuration = "${aws_launch_configuration.default.id}"

  termination_policies = ["OldestInstance"]
}

resource "aws_autoscaling_policy" "default" {
  name = "..."
  autoscaling_group_name = "${aws_autoscaling_group.default.name}"

  scaling_adjustment = "${var.asg_capacity}"
  adjustment_type = "ChangeInCapacity"
  cooldown = 300
}

resource "aws_launch_configuration" "default" {
  name_prefix = "..._"

  image_id = "${var.coreos_ami_id}"
  instance_type = "${var.ec2_instance_type}"
  iam_instance_profile = "${aws_iam_instance_profile.default.arn}"
  key_name = "..."

  security_groups = ["${aws_security_group.default.id}"]

  user_data = "${data.template_file.cloud_init.rendered}"

  lifecycle {
    create_before_destroy = true
  }
}

当我更改用户数据时，会创建一个新的启动配置，然后附加到自动缩放组。我假设这会导致自动缩放组扩大 var.asg_capacity 实例，等待 300 秒，然后按照 OldestInstance 拆除旧实例。

当我在CloudFormation中完成类似的事情时，我使用了the following configuration options :

ASG:
  Type: AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
  UpdatePolicy:
    AutoScaleRollingUpdate:
      # during a scale, 6 instances in service
      MaxBatchSize: 3
      MinInstancesInService: 3
      PauseTime: PT5M
  Properties:
    ...

Terraform 中有类似的东西吗？我真的希望在更改启动配置时更改我的自动缩放组。

Answer 1

I would assume that this would cause the auto-scaling group to scale up by var.asg_capacity instances, wait 300 seconds, and then tear down the old ones as per OldestInstance.

不幸的是，这个假设是不正确的。当您更改启动配置时，唯一发生的事情是在您的 AWS 账户中创建新的启动配置并与 Auto Scaling 组 (ASG) 关联。这意味着该 ASG 中的所有 future 实例都将使用新的启动配置启动。但是，仅更改启动配置不会触发任何实例的启动，因此您不会看到您的更改。

要强制启动新实例，您有两种选择:

2022 年更新的答案

2020 年，AWS 推出 AWS instance refresh ，这是对 Auto Scaling 组进行更改的原生方式。如果配置instance_refresh block在您的 aws_autoscaling_group 资源中，那么当您更改启动配置并运行 apply 时，AWS 将自动启动实例刷新过程(注意:此过程在背景，因此 apply 会很快完成，但刷新会在之后发生，通常需要 5-30 分钟)。

resource "aws_launch_configuration" "example" {
  image_id        = var.ami
  instance_type   = var.instance_type

  user_data = data.template_file.user_data.rendered

  lifecycle {
    create_before_destroy = true
  }
}

resource "aws_autoscaling_group" "example" {
  name                 = "example-asg"
  launch_configuration = aws_launch_configuration.example.id
  availability_zones   = data.aws_availability_zones.all.names

  min_size         = var.min_size
  max_size         = var.max_size

  instance_refresh {
    strategy = "Rolling"
    preferences {
      min_healthy_percentage = 50
    }
  }
}

2016 年的原始答案

您可以使用一些 native Terraform 功能来进行滚动部署:

1. 将 ASG 的 name 参数配置为直接依赖于启动配置的名称。这样，每次启动配置发生变化(当您更新 AMI 或用户数据时)，Terraform 都会尝试替换 ASG。
2. 将 ASG 的 create_before_destroy 参数设置为 true，这样每次 Terraform 尝试替换它时，它都会在销毁原始版本之前创建替换版本。
3. 将 ASG 的 min_elb_capacity 参数设置为集群的 min_size，以便 Terraform 至少等待新 ASG 中的那么多服务器在 ELB 中注册在它开始摧毁原来的 ASG 之前。

以下是 Terraform 代码的粗略想法:

resource "aws_launch_configuration" "example" {
  image_id        = "${var.ami}"
  instance_type   = "${var.instance_type}"

  user_data = "${data.template_file.user_data.rendered}"

  lifecycle {
    create_before_destroy = true
  }
}

resource "aws_autoscaling_group" "example" {
  name                 = "${var.cluster_name}-${aws_launch_configuration.example.name}"
  launch_configuration = "${aws_launch_configuration.example.id}"
  availability_zones   = ["${data.aws_availability_zones.all.names}"]

  min_size         = "${var.min_size}"
  max_size         = "${var.max_size}"
  min_elb_capacity = "${var.min_size}"

  lifecycle {
    create_before_destroy = true
  }
}

有关完整工作的示例，请查看 zero-downtime deployment example code摘自 Terraform: Up & Running一书。