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read.csv 参数 stringsAsFactors 不起作用?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 00:39:47 34 4
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基于文档 read.csv ,参数stringsAsFactors ,当设置时,应该导致引用的数据值被解释为因素。考虑以下数据文件,我们将其命名为 test.csv .

"a",b,c 
"1",2,3
"3",2,3

当我尝试使用 read.csv 读取此数据时,它似乎没有将第一列解析为一个因素。
foo = read.csv("test.csv", stringsAsFactor=T)
is.factor(foo$a)

输出:
[1] FALSE

我尝试使用不带引号的列名,但这也不起作用。
我该如何纠正?

最佳答案

您的示例数据可强制转换为数字。尝试使用不那么可强制的数据:

foo <- read.csv(text='"a",b,c 
"1",2,3
"3",2,3
"a",2,3 ', stringsAsFactors=TRUE)
> foo$a
# [1] 1 3 a
# Levels: 1 3 a

否则使用 colClasses :
foo <- read.csv(text='"a",b,c 
"1",2,3
"3",2,3 ', colClasses=c('factor','numeric','numeric'))
> foo$a
# [1] 1 3
# Levels: 1 3

或者您可以使用 as.factor 进行转换读入数据后。

关于read.csv 参数 stringsAsFactors 不起作用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20113960/

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