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scikit-learn - scikit-learn 中的哪些估计器不支持稀疏矩阵？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 00:37:46

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我想训练一个具有很多标称属性的数据集。我从一些帖子中注意到，要转换标称属性必须将它们转换为重复的二进制特征。另外据我所知，这样做在概念上会使数据集稀疏。我也知道 scikit-learn 使用稀疏矩阵和一些估计器，因为它速度更快。但我也发现一些估计器仍然不接受稀疏矩阵。我的问题是:哪些直到现在才接受稀疏矩阵？

最佳答案

您可以通过检查文档字符串来检查 scikit-learn 中的方法是否支持稀疏矩阵。如果它说

X : {array-like, sparse matrix}

然后支持稀疏矩阵输入。当它只说“类数组”时，它们不受支持。

关于scikit-learn - scikit-learn 中的哪些估计器不支持稀疏矩阵？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22737053/

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