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我有一个小路径跟踪器,我正在尝试弄清楚如何实现一些基本的 BRDF。
这是我使用的管道的简要说明(没有递归):
1) For each pixel:
1.1) For each sample:
1.1.1) I construct a path.
1.1.2) I calculate the contribution of this path.
1.1.3) I calculate the "probability" of this path.
1.1.4) Finally, I calculate the overall color value(taking into account number of samples, "probability" and contribution of the path).
1.2) Take the sum of all samples' values and write it to the pixel.
1.1.1) I construct a path
中计算反射光线的方向.
最佳答案
第一步可能是让您的 BRDF 决定光线应该如何反弹。如果是多种方法的组合,则在BRDF中为每种方法分配一个概率,然后让BRDF根据给定的概率选择一个。
例如,假设您想要一个结合了镜面反射和漫反射的 BRDF。当您实例化 BRDF 时,您可能会告诉它您需要 60% 的镜面反射和 40% 的漫反射。然后,当您的路径跟踪器查询 BRDF 以获取反射光线方向时,BRDF 可以在 60% 的时间内在内部计算镜面反射光线,在 40% 的时间内计算漫反射光线。
编辑 - 另一种可能更准确的方法是让 BRDF 使用提供的概率通过在两种方法之间进行插值来生成反射方向。在我们上面的例子中,当查询时,BRDF 为每个交叉点计算一条镜面反射光线和一条漫射光线,并返回一条新光线,其方向是计算的镜面反射光线的 60% 和计算的漫射光线的 40% 的线性插值。
关于reflection - BRDF 通常是如何实现的?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40270708/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!