pandas - 如何提取多索引数据帧的索引名称，pandas

Question

我有一个多索引数据框，如下所示:

                                            TQ bought  
HT           Detailed Instrument                   
Alternative     Investments                 359.445000  
Alternative     Investments                 633.670000  
Alternative     Investments                237.970000  
Alternative     Investments                 40.955000  

HT 和Detailed Instrument 是多索引列名，购买的TQ 代表Pivot 表的值。

我想将索引的列名提取为列表，例如:
idx_headers = ["HT", "详细仪器"]

我试过 df.index.levels但这不会产生所需的输出..有什么想法吗？

Answer 1

使用 index.names :

print (df.index)
MultiIndex(levels=[['Alternative'], ['Investments']],
           labels=[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]],
           names=['HT Detailed', 'Instrument'])

print (df.index.names)
['HT Detailed', 'Instrument']