使用新列和 data.table 进行 Rbind

Question

我需要将许多大表添加到现有表中，因此我将 rbind 与优秀的包 data.table 一起使用。但是后来的一些表比原来的表有更多的列(需要包括在内)。 data.table 是否有 rbind.fill 的等价物？

library(data.table)

aa <- c(1,2,3)
bb <- c(2,3,4)
cc <- c(3,4,5)

dt.1 <- data.table(cbind(aa, bb))
dt.2 <- data.table(cbind(aa, bb, cc))

dt.11 <- rbind(dt.1, dt.1)  # Works, but not what I need
dt.12 <- rbind(dt.1, dt.2)  # What I need, doesn't work
dt.12 <- rbind.fill(dt.1, dt.2)  # What I need, doesn't work either

我需要在拥有所有表之前开始 rbinding，因此无法知道将来会调用哪些新列。缺失的数据可以用 NA 填充。

Answer 1

由于v1.9.2 , data.table的rbind函数获得fill争论。来自 ?rbind.data.table文档:

If TRUE fills missing columns with NAs. By default FALSE. When TRUE, use.names has to be TRUE, and all items of the input list has to have non-null column names.

因此您可以这样做(大约在 v1.9.6 之前):

data.table::rbind(dt.1, dt.2, fill=TRUE) 
#    aa bb cc
# 1:  1  2 NA
# 2:  2  3 NA
# 3:  3  4 NA
# 4:  1  2  3
# 5:  2  3  4
# 6:  3  4  5

v1.9.6 更新:

这现在可以直接工作:

rbind(dt.1, dt.2, fill=TRUE)
#    aa bb cc
# 1:  1  2 NA
# 2:  2  3 NA
# 3:  3  4 NA
# 4:  1  2  3
# 5:  2  3  4
# 6:  3  4  5