r - 无法在 automl() 用例中加载未获胜的模型

Question

我正在使用 automl功能代码片段如下所示

h2o.init()
h2o_train = as.h2o(train)
h2o_test = as.h2o(test)
aml <- h2o.automl(x=x, y=y, training_frame=h2o_train, leaderboard_frame=h2o_test)
print(aml@leaderboard)  # view top models
print(getParms(aml@leader))  #  get related info for top1 model 

通读文档后，我找不到如何加载其他模型的结果，排行榜显示了他们的model_id。如果我们可以加载这些模型，或者至少可以看到它们的参数，那将是很有值(value)的。

Answer 1

您可以使用以下方法获取所有模型 ID 的列表:

> aml@leaderboard 

请注意，输出将如下所示:

                                               model_id      auc  logloss
1    DeepLearning_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_1 0.808806 0.536941
2             GLM_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_0 0.808672 0.524783
3 StackedEnsemble_BestOfFamily_0_AutoML_20171205_070022 0.797148 0.541090
4    DeepLearning_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_2 0.793247 0.654405
5    StackedEnsemble_AllModels_0_AutoML_20171205_070022 0.788943 0.545078
6                 DeepLearning_0_AutoML_20171205_070022 0.783562 0.570281

之后，您可以使用 h2o.getModel() API 来获取任何模型，如下所示:

> aml6 = h2o.getModel("DeepLearning_0_AutoML_20171205_070022")
> aml6

以上将使您可以从 AML 排行榜访问模型 = 6。一旦您使用 getModel() API 中的 model_id 访问模型，任何 H2O 模型 API 都将起作用。