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我正在使用 seaborn lineplot ( https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html ) 绘制时间序列数据,并绘制中位数而不是平均值。示例代码:
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", estimator = np.median, data=fmri)
ci = "sd"
对于标准偏差,但有没有一种简单的方法来添加 IQR?我想不明白。
最佳答案
我不知道这是否可以单独使用 seaborn 来完成,但这是使用 matplotlib 做到这一点的一种方法,保持 seaborn 风格。 describe()
方法方便地为 DataFrame 提供汇总统计数据,其中包括四分位数,我们可以用它来绘制具有四分位间距的中位数。
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
fmri_stats = fmri.groupby(['timepoint']).describe()
x = fmri_stats.index
medians = fmri_stats[('signal', '50%')]
medians.name = 'signal'
quartiles1 = fmri_stats[('signal', '25%')]
quartiles3 = fmri_stats[('signal', '75%')]
ax = sns.lineplot(x, medians)
ax.fill_between(x, quartiles1, quartiles3, alpha=0.3);
关于python - 您可以将四分位距绘制为 seaborn 线图上的误差带吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61888674/
我有一个任务,必须求解线性方程组 Ax =B,其中 A 是 10000 量级的稀疏矩阵。我正在使用 csparse 来求解它。在我的初始实现中,出于演示目的,A 是 3*3 阶单位矩阵,B ={1,2
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我一直在试验 FFT 算法。我使用 NAudio 以及来自互联网的 FFT 算法的工作代码。根据我对性能的观察,生成的音调不准确。 我将 MIDI(从 GuitarPro 生成)转换为 WAV 文件(
我是一名优秀的程序员,十分优秀!