python - 如何使用键对 Pandas DataFrame 进行排序？

Question

我正在寻找一种对 Pandas DataFrame 进行排序的方法。 pd.DataFrame.sort_values不接受按键功能。我可以将其转换为列表并将 key 应用于 sorted功能，但这会很慢。另一种方式似乎与分类索引有关。我没有固定的行数，所以我不知道分类索引是否适用。
我已经给出了我想要排序的数据类型的示例:
输入数据帧:

     clouds  fluff
0    {[}      1
1    >>>      2
2     {1      3
3    123      4
4  AAsda      5
5    aad      6

输出数据帧:

     clouds  fluff
0    >>>      2
1    {[}      1
2     {1      3
3    123      4
4    aad      6
5  AAsda      5

排序规则(优先级):

• First special characters (sort by ascii among themselves)

• Next is by numbers

• next is by lower case alphabets (lexicographical)

• next is Capital case alphabets (lexicographical)

在普通的 python 中，我会这样做

from functools import cmp_to_key

def ks(a, b):
    # "Not exactly this but similar"
    if a.isupper():
        return -1
    else:
        return 1

案例

sorted(['aa', 'AA', 'dd', 'DD'], key=cmp_to_key(ks))

答案:

['DD', 'AA', 'aa', 'dd']

你会如何用 Pandas 做到这一点？

Answer 1

从 Pandas 1.1.0 开始，pandas.DataFrame.sort_values接受一个参数 key类型可调用。
所以在这种情况下，我们将使用:df.sort_values(by='clouds', key=kf)哪里kf是在类型 Series 上运行的关键函数。接受并返回系列。