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我试图了解opencv的差异映射功能,我遇到了两种方法cv2.StereoSGBM_create和cv2.StereoBM_create,但我不太了解它们之间的区别。
此外,函数的属性是什么,例如numDisparities或setSpeckleRange等
最佳答案
所有参数的定义在文档页面here的底部给出
在块匹配或cv2.StereoBM_create()
中,通过比较每个像素“块”的绝对差之和(SAD)来计算视差。在半全局块中,匹配或cv2.StereoSGBM_create()
会在相邻块上施加相似的差异。这创建了更完整的视差图,但是在计算上更加昂贵。
讨论'block matching'的论文
讨论'semi-global block matching'的论文
关于python - 用于在opencv3上进行视差映射的cv2.StereoSGBM_create()和cv2.StereoBM_create()函数之间有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51758076/
我试图了解opencv的差异映射功能,我遇到了两种方法cv2.StereoSGBM_create和cv2.StereoBM_create,但我不太了解它们之间的区别。 此外,函数的属性是什么,例如nu
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