numpy - 具有numpy数组的张量板

Question

有人可以举例说明如何使用张量板可视化numpy数组值吗？

这里有一个相关的问题，我真的不明白。
Tensorboard logging non-tensor (numpy) information (AUC)

例如，
如果我有

for i in range(100):
    foo = np.random.rand(3,2)

如何使用tensorboard跟踪100次迭代的foo分布？有人可以提供代码示例吗？
谢谢。

Answer 1

对于简单值（标量），可以使用此配方

summary_writer = tf.train.SummaryWriter(FLAGS.logdir)
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag=tagname, simple_value=value)
summary_writer.add_summary(summary, global_step)
summary_writer.flush()

至于使用数组，也许您可​​以在序列中添加6个值，即

for value in foo:
  summary.value.add(tag=tagname, simple_value=value)