r - 矢量化()与应用()

Question

Vectorize()和 apply() R 中的函数通常可以用来完成相同的目标。出于可读性原因，我通常更喜欢对函数进行向量化，因为主要调用函数与手头的任务相关，而 sapply不是。 Vectorize()也很有用当我要在我的 R 代码中多次使用该向量化函数时。例如:

a <- 100
b <- 200
c <- 300
varnames <- c('a', 'b', 'c')

getv <- Vectorize(get)
getv(varnames)

对比

sapply(varnames, get)

但是，至少在 SO 上，我很少看到带有 Vectorize() 的示例。在解决方案中，只有 apply() (或其中一个 sibling )。 Vectorize() 是否存在任何效率问题或其他合法问题？使 apply()更好的选择？

Answer 1

Vectorize只是 mapply 的包装器.它只是为您打造一个 mapply为您提供的任何函数循环。因此，通常有比 Vectorize() 更容易做的事情。它和显式 *apply解决方案最终在计算上等效或可能更优。

此外，对于您的具体示例，您听说过 mget ， 对？