evolutionary-algorithm - NSGA-II 实现

Question

我研究了非支配排序算法(NSGA-II)。
我想用这个多目标优化算法。
任何人都可以通过在 java 或 matlab 中解决 NSGA-II 的任何免费实现来帮助我。

提前致谢

Answer 1

MOEA Framework是一个用于多目标优化的免费开源 Java 框架。它拥有所有图书馆中最大的 MOEA 集合，包括 NSGA-I、NSGA-II 和 NSGA-III。

我个人用它来实现和解决我硕士论文的多目标问题 (MOP)，发现它远远优于 PyGMO (对于 python)和 jMetal (在 Java 中)。

以下代码演示了如何使用 MOEA Framework API 运行 NSGA-II 来解决 ZDT1 多目标问题:

import java.util.List;
import org.moeaframework.Executor;
import org.moeaframework.core.NondominatedPopulation;
import org.moeaframework.core.Solution;

public class NSGAIIExample {

    public static void main(String[] args) {
        // configure and run this experiment
        NondominatedPopulation result = new Executor()
                .withProblem("ZDT1")
                .withAlgorithm("NSGAII")
                .withMaxEvaluations(1000)
                .distributeOnAllCores()
                .run();

        List<NondominatedPopulation> multiRuns = new Executor()
                .withProblem("ZDT1")
                .withAlgorithm("NSGAII")
                .withMaxEvaluations(1000)
                .distributeOnAllCores()
                .runSeeds(3);

        System.out.format("Obj1  Obj2%n");
        for (Solution solution : result) {
            System.out.format("%.5f\t%.5f%n", solution.getObjective(0),
                    solution.getObjective(1));
        }
    }
}