python - 计算 Pandas 中选定(多个)列中出现的总次数

Question

我想总结多列中出现的分类值，因此有多次特定的分类值出现在多列中。

这是我的数据框:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'user_id': [1,2,3,4,5,6],
...                   'position_1':['abc', 'bbc', 'ccd', 'kpd', 'mne', 'jbp'],
...                   'position_2':['jkp', 'klp', 'abc', 'jbp', 'ccd', 'ppt'],
...                   'position_3':['abc', 'bbc', 'ytz', 'mne', 'ppt', 'jbp']})
>>> df
   user_id position_1 position_2 position_3
0        1        abc        jkp        abc
1        2        bbc        klp        bbc
2        3        ccd        abc        ytz
3        4        kpd        jbp        mne
4        5        mne        ccd        ppt
5        6        jbp        ppt        jbp

我想要的输出应该是这样的:

value           number of occurrences in selected columns
abc                                 4
jbp                                 3
bbc                                 2
ccd                                 2
and so on.

我尝试使用 value_counts，但结果令人困惑:

df.value_counts(['position_1', 'position_2', 'position_3'])

position_1  position_2  position_3
mne         ccd         ppt           1
kpd         jbp         mne           1
jbp         ppt         jbp           1
ccd         abc         ytz           1
bbc         klp         bbc           1
abc         jkp         abc           1
dtype: int64

Answer 1

使用 DataFrame.melt与 GroupBy.size :

cols = ['position_1', 'position_2', 'position_3'] 
df = df[cols].melt().groupby('value').size().reset_index(name='count')
print (df)
  value  count
0   abc      3
1   bbc      2
2   ccd      2
3   jbp      3
4   jkp      1
5   klp      1
6   kpd      1
7   mne      2
8   ppt      2
9   ytz      1