pandas - 根据每行的列表值对 Pandas 数据帧进行排序

Question

此数据框有 ["Monthly","Weekly","Daily"] 列，每一行由列表或 None 类型组成。

如何将列表条目与正确的列对齐？

例如，在第 1 行，包含每日和每月字符串的列表应相互交换。在第 0 行，列表应移至 Daily 列。 Weekly 对于两行都是正确的。

数据

{'每月': {0: [1.352129999999999, '20', '每日'], 1: [1.344164999999999, '12', '每日']}, '每周': {0: [1.35305 , '12', 'weekly'], 1: [1.34481, '11', 'weekly']}, 'Daily': {0: None, 1: [1.3449900000000001, '4', 'monthly']}}

Answer 1

重新创建您的数据

dat = {i: {f: [*_, f] for *_, f in filter(None, lists)} for i, *lists in df.itertuples()}

pd.DataFrame.from_dict(dat, 'index').mask(pd.isna, None)

                            daily                 weekly                           monthly
0  [1.352129999999999, 20, daily]  [1.35305, 12, weekly]                              None
1  [1.344164999999999, 12, daily]  [1.34481, 11, weekly]  [1.3449900000000001, 4, monthly]

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刚刚注意到列名没有大写。

dat = {i: {f.title(): [*_, f] for *_, f in filter(None, lists)} for i, *lists in df.itertuples()}

pd.DataFrame.from_dict(dat, 'index').mask(pd.isna, None)

                            Daily                 Weekly                           Monthly
0  [1.352129999999999, 20, daily]  [1.35305, 12, weekly]                              None
1  [1.344164999999999, 12, daily]  [1.34481, 11, weekly]  [1.3449900000000001, 4, monthly]