python - 合并两个数据框的行

Question

我一直在浏览 the documentation和 Pandas Merging 101 , 但无处可寻。

假设我有如下两个Dataframes

>>> df

    Values  Count  Percentage
0    Apple      0           0
1   Banana      0           0
2  Samsung      0           0
3   Orange      0           0

>>> df2

    Values  Count  Percentage
0    Apple     14        0.74
1  Samsung      5        0.26

我想合并两个 Dataframes 以产生以下结果

>>> result

    Values  Count  Percentage
0    Apple     14        0.74
1   Banana      0           0
2  Samsung      5        0.26
3   Orange      0           0

请记住，df2 始终是 df 的子集。
换句话说，df2中的每个Values都将保证出现在df的Values中.

这是我目前所拥有的

result = df.merge(df2, on='Values', how='left')

>>> result

    Values  Count_x  Percentage_x  Count_y  Percentage_y
0    Apple        0             0     14.0          0.74
1   Banana        0             0      NaN           NaN
2  Samsung        0             0      5.0          0.26
3   Orange        0             0      NaN           NaN

但结果有点令人失望。
任何帮助将不胜感激。

Answer 1

或者您可以使用更新。设置索引后，只需用新值更新 df1 中的值:

df1 = df1.set_index('Values')
df1 = df1.update(df2.set_index('Values')).reset_index()