r - 在 R 中过滤数据

Question

我有一个 CSV 数据文件，我可以使用 read.csv() 在 R 中加载它

一些数据丢失，所以我想将数据框减少到完全由非丢失数据组成的设置，即如果 NULL出现在任何地方，我想从过滤后的数据集中排除该列和行。

我知道我可以使用内置的 R 向量操作相当简单地做到这一点，但我不太确定如何做到这一点？

为了让我的问题更具体一点，这里有一个数据的快速样本，这样你就可以看到我想要做什么。

DocID       Anno1    Anno7  Anno8
1           7        NULL   8
2           8        NULL   3
44          10       2      3
45          6        6      6
46          1        3      4
49          3        8      5
62          4        NULL   9
63          2        NULL   4
67          11       NULL   3
91          NULL     9      7
92          NULL     7      5
93          NULL     8      8

所以给定这个输入，我需要一些代码来减少输出。

DocID       Anno8
44          3
45          6
46          4
49          5

如 Anno8是唯一一列非空数据，非空数据只有四行。

Answer 1

您可以使用 na.omit() 删除包含缺失的任何行，但这不是您想要的。此外，目前接受的答案是错误的。它为您提供完整的列，但不会删除具有一个或多个缺失值的行，这正是我们所要求的。可以通过以下方式获得正确答案:

> a <- data.frame(a=c(1,2),b=c(NA,1), c=c(3,4))
> a
  a  b c
1 1 NA 3
2 2  1 4
> na.omit(a)[,colSums(is.na(a))==0]
  a c
2 2 4

要看到上面的答案是错误的:

> a[ ,apply(a, 2, function(z) !any(is.na(z)))]
  a c
1 1 3
2 2 4

由于第 2 列中的 NA，第 1 行应该被删除。