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这个讨论来自 previous question我有兴趣了解两者之间的区别。带有示例的插图会很好。
最佳答案
基本示例
这是列昂尼德·希夫林 (Leonid Shifrin) 书中的一个例子 Mathematica programming: an advanced introduction
这是解决此类问题的绝佳资源。见:(1) (2)
ClearAll[a, b]
a = RandomInteger[{1, 10}];
b := RandomInteger[{1, 10}]
Table[a, {5}]
{4, 4, 4, 4, 4}
Table[b, {5}]
{10, 5, 2, 1, 3}
The example above may give the impression that once a definition for a symbol is created using Set
, its value is fixed, and does not change. This is not so.
f = ...
assigns to f
an expression as it evaluates at the time of assignment. If symbols remain in that evaluated expression, and later their values change, so does the apparent value of f
.
ClearAll[f, x]
f = 2 x;
f
2 x
x = 7;
f
14
x = 3;
f
6
It is useful to keep in mind how the rules are stored internally. For symbols assigned a value as symbol = expression
, the rules are stored in OwnValues
. Usually (but not always), OwnValues
contains just one rule. In this particular case,
In[84]:= OwnValues[f]
Out[84]= {HoldPattern[f] :> 2 x}
x
作为象征。评估真正重要的是这种形式 - 规则在内部存储的方式。只要
x
在赋值时没有值,两者都是
Set
和
SetDelayed
在全局规则库中生成(创建)相同的规则,这才是最重要的。因此,它们在此上下文中是等效的。
f
具有类似函数的行为,因为它的计算值取决于
x
的当前值.然而,这不是一个真正的函数,因为它没有任何参数,并且只触发符号
x
的变化。 .一般来说,不鼓励使用这种结构,因为对全局符号(变量)的隐式依赖在 Mathematica 中与在其他语言中一样糟糕——它们使代码更难理解,错误更微妙,更容易被忽视。一些相关的讨论可以找到
here .
Set
可以用于函数,有时也需要。让我给你举个例子。这里 Mathematica 象征性地求解和,然后将其分配给 aF(x),然后用于绘图。
ClearAll[aF, x]
aF[x_] = Sum[x^n Fibonacci[n], {n, 1, \[Infinity]}];
DiscretePlot[aF[x], {x, 1, 50}]
SetDelayed
然后将要绘制的每个值传递给
Sum
功能。这不仅会慢得多,而且至少在 Mathematica 7 上,它完全失败了。
ClearAll[aF, x]
aF[x_] := Sum[x^n Fibonacci[n], {n, 1, \[Infinity]}];
DiscretePlot[aF[x], {x, 1, 50}]
x
)不会干扰并在定义新函数的过程中被忽略,则可以使用
Clear
的替代方法。是包装
Block
围绕定义:
ClearAll[aF, x];
x = 1;
Block[{x}, aF[x_] = Sum[x^n Fibonacci[n], {n, 1, \[Infinity]}]];
?aF
Global`aF
aF[x_]=-(x/(-1+x+x^2))
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