r - 用于 bool 值的 as.integer() 和 +0L 之间有什么区别？

Question

我看到了 +0L用于回答问题并发现它适用于矩阵/数据框/数据表，其中 as.integer()将无法保留初始数据类。

> a <- matrix(TRUE, nrow=3, ncol=3)
> a
     [,1] [,2] [,3]
[1,] TRUE TRUE TRUE
[2,] TRUE TRUE TRUE
[3,] TRUE TRUE TRUE
> as.integer(a)
[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1
> a+0L
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    1    1
[2,]    1    1    1
[3,]    1    1    1

这些方法之间还有其他区别吗？

使用一种或另一种时的优缺点和注意事项是什么？

[编辑:]评论中有很多智慧!显然有许多不同的方法可以达到相同的结果，其中一些我不知道，所以:

实现什么的其他方法是什么a+0L做？

Answer 1

x + 0L是对 x 的元素智能操作;因此，它通常会保留数据的形状。 as.integer不是:它采用整个结构——这里是一个矩阵——并将其转换为一维整数向量。

也就是说，在一般情况下，我强烈建议使用 as.integer并劝阻 + 0L作为一个聪明的黑客(记住:通常，聪明≠好)。如果您想保留数据的形状，我建议使用评论中的 David 方法，而不是 + 0L黑客:

a[] = as.integer(a)

这使用了 as.integer 的正常含义，但结果分配给 a 的各个元素, 而不是 a本身。换句话说， a的形状保持不变。