根据 R 列中的重复项删除行

Question

我有一个数据框，其中包含由应用程序编号“Apno”标识的条目。数据框中有许多重复项，其中大部分信息是相同的，但有一两部分略有不同，因此直接的 unique() 命令不适用于我的目的。好消息是具有相同 Apno 值的行指的是相同的东西，保留哪个条目并不重要。我只需要唯一的 apno，同时保留其他数据。示例:

Apno  Name   Location

123   Gary   New York
124   Larry  Boston
123   Garry  NYC
155   Jerry  San Francisco
122   Mary   Chicago
123   Gari   NY
124   Lary   Bos. 

在 Apno 上过滤后:

Apno  Name   Location

123   Gary   New York
124   Larry  Boston
155   Jerry  San Francisco
122   Mary   Chicago

Answer 1

试试

library(dplyr)
df1 %>% 
    group_by(Apno) %>%
    slice(1L)

或者一个 base R 选项将是

df1[!duplicated(df1$Apno),]

数据

df1 <- structure(list(Apno = c(123L, 124L, 123L, 155L, 122L, 123L, 124L
 ), Name = c("Gary", "Larry", "Garry", "Jerry", "Mary", "Gari", 
"Lary"), Location = c("New York", "Boston", "NYC", "San Francisco", 
"Chicago", "NY", "Bos.")), .Names = c("Apno", "Name", "Location"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))