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我有带颜色条的散点图,我将其另存为 PNG 图像。我需要图具有一定的 figsize 但添加颜色条比例原始图。
import pylab as plt
plt.figure(figsize=FIGSIZE)
plt.scatter(X, Y, c=Z, s=marker_size, norm=LogNorm(), vmin=VMIN, vmax=VMAX, cmap=CMAP,rasterized=True,lw=0,)
CB = plt.colorbar(ticks=TICKS, format=FORMAT)
最佳答案
显而易见的答案是“分别绘制您的颜色条”。您需要创建一个新的图形窗口并在那里绘制您的颜色条,以防止您的第一个图形被扭曲。小例子:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np # only for dummy data
X,Y = np.mgrid[-2:3,-2:3]
Z = np.random.rand(*X.shape)
FIGSIZE = (2,3)
plt.figure(figsize=FIGSIZE)
mpb = plt.pcolormesh(X,Y,Z,cmap='viridis')
# plot the original without a colorbar
plt.savefig('plot_nocbar.png')
# plot a colorbar into the original to see distortion
plt.colorbar()
plt.savefig('plot_withcbar.png')
# draw a new figure and replot the colorbar there
fig,ax = plt.subplots(figsize=FIGSIZE)
plt.colorbar(mpb,ax=ax)
ax.remove()
plt.savefig('plot_onlycbar.png')
# save the same figure with some approximate autocropping
plt.savefig('plot_onlycbar_tight.png',bbox_inches='tight')
colormap
.这很好,这就是您要保留的内容。第二个图显示了如果我们调用
colorbar
会发生什么没有任何额外的大惊小怪:它从原始图形中占用了一些空间,这就是您想要防止的。
plt.subplots
打开一个新图形(和轴) , 与您原始图形的大小。通过这种方式,您可以确保生成的颜色条的大小与在原始图形中绘制的大小相同。在上面的设置中,我让
matplotlib
确定颜色条本身的大小;但之后我们需要删除会污染结果图的辅助轴。 (另一种选择是在新图中手动创建一个轴,颜色条的预期大小。我怀疑这不是一个可行的行动方案。)
bbox_inches='tight'
savefig
的关键字参数正是这样做的。好处是生成的图像文件只包含颜色条(如上图第四张图片所示),但生成的颜色条的大小与原始图像略有不同。根据您的特定需求,您需要尝试各种可用的方法,以找到对您最方便的解决方案。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!